محققان موفق به توسعه ابزار جدید با نام GFP_GAN شدند که با استفاده از هوش‌مصنوعی کیفیت تصاویر را بهبود می‌بخشد.
به‌تازگی هوش‌مصنوعی در ویرایش تصاویر سودمند هستند اما مانند اکثر موارد در دنیای فناوری، این گزینه نیز طرفداران و حتی منتقدان زیادی دارد.
با توجه به گزارشات انتشاریافته، طرفداران هوش‌مصنوعی بیان کردند: این ابزار ایده‌های هنری جدید را به حقیقت تبدیل می‌کند و باعث می‌شود هنرمندان ویرایشگر زمان کمتری برای انجام کارهای پیش‌پا افتاده و یک‌نواخت صرف کنند.
منتقدان استدلال می‌کنند که تکنیک‌های هوش‌مصنوعی واقعیت را تحریف می‌کند و باعث ایجاد همگنی مصنوعی در تصاویر می‌شود. البته لازم به ذکر است که هر دو گروه تا حدودی درست می‌گویند.
اما نوبت به سیستمی با نام GFP_GAN رسیده است که با استفاده از هوش‌مصنوعی کیفیت تصاویر را به طرز قابل توجهی بهبود می‌بخشد. GFP_GAN می‌تواند نتایج بسیار چشمگیری خلق کند.
این سیستم که توسط محققان آزمایشگاه Tencent ARC در چین توسعه یافته است. از معماری شبکه مولد متخاصم ( Generative Adversarial Network ) که به اختصار GAN نامیده شده، برای بهبود چهره در عکس‌های قدیمی، آسیب‌دیده و نامشخص استفاده می‌کند. سپس ویژگی‌های عکس برای ایجاد تصویری ارتقایافته بازیابی و اصلاح می‌شوند.
نویسندگان مطالعه اخیر در مقاله خود بیان کردند:« درحالی‌که روش‌های قبلی برای بازگرداندن جزئیات صورت و حفظ هویت چهره موفق عمل نمی‌کنند، GFP-GAN به تعادل خوبی از واقعیت و وفاداری به سوژه اصلی دست یافته است. سیستم قدرتمند ما این امکان را می‌دهد که بتوان به‌طور هم‌زمان کار ترمیم و تقویت رنگ تصاویر را انجام داد.»
تیم تحقیقاتی GFP_GAN نسخه‌ای آزمایشی را توسعه داده است تا به کاربران فرصتی برای آزمایش آن داده شود. با این کار می‌توان ادعاهای این گروه درباره‌ی سیستم جدید را محک زد.
یکی از خبرگزاری‌ها با انجام چندین آزمایش این سیستم را مورد بررسی قرار داد و نظر اولیه خود را بیان کرد. با توجه به گزارشات انتشاریافته، GFP_GAN در تصاویری که فقط ایرادات جزئی داشتند، مهارت بیشتری داشت. همچنین در ادامه بیان کرد، این سستم جدید برخلاف دیگر ابزارهای هوش‌مصنوعی، دقت نسبتا مشابهی در ویرایش تصاویر متعدد دارد.
البته نتایج خلق شده همیشه عالی نبودند و ضعف سیستم زمانی زیادی را نشان داد که از ابزار GFP_GAN روی تصاویری بسیار تار و بی‌کیفیت استفاده شد. در بعضی موارد، حتی تصاویر ورودی با کیفیت نیز منجر به تولید خروجی‌هایی عجیب‌وغریب می‌شدند.
افرادی که از ابزار GFP_GAN استفاده کرده‌اند، توانستند به طور قطع نظر خود را درباره آن بگویند زیرا نتایج به دست آمده در دو دسته متفاوت قرار می‌گیرند. بعضی از خروجی‌ها خوب بودند اما گاهی تصاویر نهایی کمی ترسناک به نظر می‌رسیدند.
در پایان می‌توان گفت: نمی‌توان قدرت هوش‌مصنوعی استفاده شده در GFP_GAN را نادیه گرفت و باید در آینده شاهد پیشرفت‌های بیشتری از آن باشیم اما آیا می‌توان چنین سیستمی که نتایج یکسانی ارائه نمیدهد اعتماد کرد؟
باید دید در آینده چه چیزی را برای این فناوری در نظر دارند. شاید روزی برسد که هوش‌مصنوعی به طور کامل و بدون نظارت انسانی بتواند ویرایش تصاویر را با دقت بسیار بالا انجام دهد.
محدثه خلیلیان
خبر قبلی
خبر بعدی
شما هم می‌توانید در مورد این کالا نظر بدهید
برای ثبت نظرات، نقد و بررسی شما لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.
افزودن نظر جدید